La opción classification permite
seleccionar dentro de un menú, diferentes opciones útiles para agrupar los datos de la variable
seleccionada en diversas formas dentro del histograma de frecuencias; por tanto
la representación visual de los datos variará entre una y otra opción.
Al intentar utilizar
classification, esta no se habilitará si dentro del layer ninguno de los campos
fue creado como tipo numérico, pues aunque existan números en algunos campos
pueden estar almacenados como tipo texto.
Además previo a la selección debe
estar claro el tipo de variable: cuantitativa discreta o continua, variable cuantitativa que proviene de una
cualitativa y le asignaron números a las categorías por facilidad de
manipulación.
También se deben analizar las
estadísticas de la variable y el histograma de la variable seleccionada para
tener una noción del comportamiento de la variable y así poder hacer una
elección acorde al objetivo o a lo que se pretende resaltar.
Las opciones disponibles son las
siguientes:
1.
Manual
Permite
modificar la cantidad de clases y la ubicación de cada límite de clase, por
tanto admite grupos o intervalos de diferentes tamaños; los límites pueden ser
ubicados en los puntos de interés dentro del rango de valores.
Puede ser útil
por ejemplo para identificar dónde están ubicados espacialmente los alumnos que
sacaron notas bajas (menores a 6), notas
intermedias (entre 6.1 y 8.5) y notas altas (mayores o iguales a 8.5 ) en un
conjunto de datos correspondientes a los puntajes de una calificación de un
examen presentado por un grupo de alumnos.
2. Equal
interval
Esta opción
admite que se le indiquen la cantidad de clases y el sistema genera una
agrupación de tal forma que la longitud de cada clase o el tamaño del intervalo
sea el mismo.
3. Defined
interval
Esta opción en
contraste a la anterior requiere que se le indique la longitud de la clase, de
tal forma que generara la cantidad de clases de la misma longitud, necesarias
para agrupar todos los datos.
4.
Quantile
Admite la
selección del número de clases, pero los límites de clase serán calculados por
el sistema de tal forma que cada clase queda con igual cantidad de datos, es
decir las clases pueden presentar distinta longitud.
5.
Natural
breaks (Jenks)
De acuerdo al
número de clases escogidas, los límites de dichas clases son ubicados en los
puntos donde existen las mayores diferencias entre los grupos del histograma de
frecuencias (CEPAL , 2014).
6.
Geometrical
Interval
Esta opción tiene
un algoritmo especial que trabaja a partir de series geométricas y combina algunos aspectos de las opciones
anteriores, en este caso también se debe indicar el número de clases y el
sistema crear cada clase de tal forma que en cada una queden aproximadamente la
misma cantidad de datos. De acuerdo a la
guía de usuario de ArcGis 10.2 (2013) es útil para datos continuos.
7. Standard
deviation
En esta
clasificación se determina el tamaño de las clases de acuerdo al valor de la desviación estándar o una
fracción de esta, por lo tanto estas clases permiten visualizar el
comportamiento de los datos respecto a la media de la variable, es decir permite visualizar los datos menores, mayores
o cercanos a la media.
BIBLIOGRAFIA
·
- CEPAL Naciones Unidas. (2014). Clasificación según los umbrales naturales (natural breaks o Jenks). Consultado el 12/10/2014. Disponible bajo URL: http://dds.cepal.org/infancia/guia-para-estimar-la-pobreza-infantil/guia-contenido-441-d1.php
·
ESRI.
(2014). ArcGIS Resources, ArcGis Help 10.2, 10.2.1, 10.2.2. Consultado el 12/10/2014. Disponible bajo URL: http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#//003100000072000000
